行业 Know-How + 产品组合，端到端落地

业务场景与需求

投资机构、银行投行与资管部门在立项与授信前，需对标的企业的财务真实性、偿债能力、隐性担保与关联关系做出判断。传统尽调依赖人工在多源信息中拼图，耗时长且易遗漏；担保圈、股权代持、被执行失信等隐性风险靠经验判断，投后更缺乏持续跟踪。

方案内容

以企业信用分析为核心，联动企业情报中心与网关：自动生成投资主体 360° 信用画像；识别担保圈、股权冻结、实控人变更等隐性风险并标注传导路径；大模型融合年报与财报自动生成风险评估报告；情报中心主动推送风险事件，把风控从投前一次性延伸为投后常态化。

客户价值

尽调与信用分析周期从数周缩短，信息覆盖与一致性显著提升；担保圈、被执行、舆情等隐性风险识别率提升，规避爆雷型投资；投前投后标准统一沉淀为模型与知识库，决策从经验驱动转为数据 + 模型驱动。

业务场景与需求

银行营业网点面临严格的监管合规要求：柜员操作需双人复核、现金交易需全程留痕、严禁代客操作与飞单私售。传统方式依赖事后调阅录像与现场巡查，海量监控无法实时覆盖，违规行为往往事后才被发现，且人工巡检成本高、尺度不一。

方案内容

部署视频行为分析智能体，对接网点现有监控视频流，构建感知—识别—预警闭环：实时识别离柜操作、代客输入密码、非授权人员进入柜台区等异常行为；按监管规则自动核验一笔一清、双人复核等动作时序；异常事件秒级推送至主管与合规岗并自动截取证据链；违规事件归档形成网点合规画像。

客户价值

合规风险从事后追溯转为事中拦截，违规发现时延从天级降至秒级；释放现场巡查人力，网点合规巡检覆盖率从抽样提升至 100% 实时监控；为监管检查提供可回溯、可量化的证据链，显著降低合规处罚风险。

业务场景与需求

海运企业每日处理大量提单、舱单、报关单，单证要素繁多，任一错漏都会导致清关延误甚至罚款；同时客服与操作岗需频繁跨 TMS、港务、船公司系统查询船期、舱位、货物轨迹，重复查询占用大量人力。

方案内容

组合企业文档智能服务与企业智能问数：对提单、报关单自动要素校验，识别收发货人矛盾、金额币种不一致、HS 编码与品名不匹配等，输出审核报告与修改建议；业务人员用自然语言问某票货到哪了、下周还有多少舱位，智能问数跨系统取数并生成可视化回答；船期延误、清关异常由智能体主动推送。

客户价值

单证一次通过率提升，清关延误与改单成本明显下降；客服与操作岗从重复查数解放，单人可处理票量提升；客户问询响应从转人工、等回复变为秒级自助，满意度提升。

业务场景与需求

工厂关键设备依赖少数资深技师的经验排障，老师傅退休或调岗后经验流失；新员工面对故障代码与手册无从下手，平均修复时间（MTTR）偏长，造成非计划停机损失。

方案内容

以企业知识库沉淀设备手册、故障案例、维修 SOP，叠加智能体对话式辅助：维修工拍照或输入故障代码，智能体从知识库召回相似案例与排障步骤；结合设备实时运行数据给出可能原因排序与处置建议；每次处置结果回写知识库，形成持续进化的企业维修大脑。

客户价值

平均故障修复时间（MTTR）缩短，非计划停机损失减少；专家经验固化为企业资产，降低对个人能力的依赖；新人上手周期缩短，运维团队整体能力抬升。

业务场景与需求

零售品牌在电商、小程序、门店、社群多触点面对海量售前售后咨询，人工客服成本高且夜间难覆盖；同时导购话术、商品知识、会员政策分散，一线转化与服务体验参差。

方案内容

以企业知识库统一商品、促销、会员政策中枢，企业智能客服提供全渠道应答：售前咨询自动应答并智能推荐，售后自动处理退换与物流查询，复杂问题无缝转人工并携带上下文；导购端接入知识中枢，实时获取话术、卖点、搭配建议；咨询热点与未解决问题回流，持续优化知识库。

客户价值

客服人力成本下降，夜间与高峰期咨询不再流失，转化率提升；导购专业度与一致性提升，客单价与复购改善；服务口径统一、可溯源，品牌体验与口碑提升。